英伟达东南亚AI日展示区域AI进展

NVIDIA在2026年9月22日至23日于新加坡莱佛士城会议中心举办的AI Day Singapore上，联合东南亚各国合作伙伴集中展示了一轮从公共部门到企业级AI的规模化落地进展，其核心信号是：东南亚正在从AI试验田转变为NVIDIA全球AI版图中一个以主权AI和区域化开放模型为特征的关键增长极。

NVIDIA正在把“让每个国家都成为AI国家”从口号变成一套可复制的商业落地模板。

公共部门AI：从试点到生产的跨越

NVIDIA此次最明确的叙事线，是推动东南亚各国政府把AI从概念验证阶段推进到生产级部署。这一策略围绕四个方向展开：提升政府运营与服务交付、开发面向公民的AI服务并赋能本地企业、强化关键基础设施与公共安全、以及支持初创企业、开发者和研究人员以增强各国自身的AI能力。

新加坡的HTX（内政部科技局）是这一叙事中最具体的案例。HTX正在研究使用Nemotron 3 Super和Nemotron 3 Nano Omni模型来推进公共安全领域的AI应用。其中Nemotron Super面向复杂推理和代理式工作流（agentic workflows），而Omni则凭借统一的视觉、音频和语言能力，帮助HTX开发基于真实运营数据的多模态应用。这两个模型的组合，目标是让HTX能够在整个新加坡内政团队中部署安全、本地可控的AI系统。

NCS则在企业和公共部门两个方向同时推进代理式AI的采用，使用的是Nemotron模型和NVIDIA的视频搜索与摘要蓝图（VSS Blueprint），同时还在推进面向实用人形机器人应用的物理AI（physical AI），以应对安全、响应性和数据治理方面的要求。ST Engineering则使用NeMo工具和cuOpt软件开发其AI Studio平台，并在海洋维护维修等业务中部署代理式AI解决方案。

这些案例的共同特征是：不是简单的模型调用，而是围绕数据主权、本地语言和行业特定需求构建的完整技术栈。

区域化开放模型：Nemotron成为东南亚AI生态的底座

NVIDIA此次释放的第二个关键信息，是Nemotron开放模型家族正在成为东南亚各国构建区域专属AI的基础设施。NVIDIA的定位很清晰：提供模型、数据集和库，让各国组织能够定制、控制并拥有满足自身需求的模型。Nemotron还提供人物数据集（persona datasets），即反映区域人口、语言和劳动力特征的本地相关合成数据。

在马来西亚，YTL AI Labs正在微调Nemotron模型用于企业和公民服务。越南的Viettel AI同样在针对越南语应用进行微调。泰国的Big Data Institute和iApp Technology作为ThaiLLM Collaboration成员，正在探索将Nemotron作为基础模型。iApp Technology的初始重点放在法律应用上，使用NeMo框架，基于OpenThai 2.0 Legal用泰语法律数据微调Nemotron 3 Nano，并将模型作为开源发布给泰国开发者社区，同时作为其法律助手聊天机器人Thanoy的引擎——该机器人已服务约43,000名用户。

在文莱，Antrique构建了一个AI创新平台，用于提升该国食品行业的生产力。在整个区域，NVIDIA的Cosmos开放世界模型和VSS Blueprint正在推进智慧城市解决方案的开发：马来西亚的ITMAX使用Cosmos配合VSS改善城市交通运营，泰国的AS-TECH则用同一技术栈改善机场客流。

Nemotron的真正价值不在于模型本身有多强，而在于它让每个国家都能拥有一个“自己的”基础模型，而不是被动接受硅谷的通用模型。

新加坡企业的Nemotron采用路径

新加坡本地企业的采用情况值得单独审视，因为它揭示了Nemotron在发达市场中的实际落地逻辑。

AI Singapore正在将其SEA-LION模型家族扩展至包含NVIDIA Nemotron开放模型和NeMo工具。SEA-LION本身就是一个为东南亚语言和文化设计的开放模型家族，与Nemotron的整合意味着新加坡的国家级AI项目正在与NVIDIA的开放模型生态形成互补而非竞争关系。

Hummingbird Bioscience与LynxKite合作，基于Nemotron 3.5 Lightning和NeMo Retriever构建可解释的毒性知识图谱（Toxicity Knowledge Graph），结合计算机模拟（in silico simulations）。这一合作的目标是整合跨多种第三方文件格式的复杂公共和专有数据，创建一个统一的分析和推理基础，以降低风险并加速药物发现与开发。这是Nemotron在生命科学领域一个高价值的垂直应用案例。

越南和亚太其他市场的深度参与

越南是此次公告中除新加坡外着墨最多的市场。Viettel AI对Nemotron 3 Super进行了大量微调，用于越南语和代理式应用，该模型在VMLU基准和公司内部产品基准上均取得最高排名，并将被采用于Legal AI——一个将同时服务Viettel集团内部员工和外部客户的代理式工具链。

同样在越南，FPT Smart Cloud联合开发了Nemotron-Personas-Vietnam，这是一个基于越南人口和文化数据的开放数据集，使本地开发者能够对本地化AI模型进行后训练和评估。

在亚太区域层面，Bitdeer AI与NVIDIA联合举办了Open Models AI Codefest，提供GPU云基础设施，使区域开发者能够使用Nemotron开放模型、数据集和训练配方，加速医疗等关键领域的本地化应用。

Sea Limited率先采用Vera Rubin：东盟AI算力军备竞赛的信号

此次公告中最具标志性意义的商业事件，是新加坡起家的全球科技公司Sea Limited成为东盟地区首个采用NVIDIA Vera Rubin平台的企业。Sea旗下拥有Garena、Monee和Shopee三大平台，服务数亿用户。Sea已经在各业务中部署了AI，而Vera Rubin的引入意味着Sea将能够在更大规模上开发和部署AI模型与智能代理。

在Shopee上，AI已经在帮助卖家减少创建详细商品列表所需的时间和精力。Sea采用Vera Rubin的决策，传递出的信号是：东南亚最大的科技公司之一认为，AI算力的自建能力是未来竞争力的核心组成部分，而不是可以外包给第三方API的次要问题。

东盟首家采用Vera Rubin的不是一家AI初创公司，而是一家电商和游戏公司——这说明AI算力正在从“技术公司的工具”变成“所有规模化企业的必需基础设施”。

这对行业意味着什么

第一，主权AI在东南亚已经从政策话语变成采购行为。各国政府不再只是发布AI战略文件，而是在实际部署本地可控的模型和基础设施。HTX、Viettel AI、ThaiLLM Collaboration、YTL AI Labs这些案例的共同点是：它们都在用NVIDIA的开放模型作为起点，但最终目标是拥有和控制在本地运行、反映本地语言和文化的AI系统。

第二，Nemotron的开放模型策略正在构建一个以NVIDIA为中心的飞轮。各国用Nemotron微调自己的模型，产生本地数据和反馈，这些又反过来丰富NVIDIA的模型生态和人物数据集。NVIDIA不需要赢得每一个国家的通用模型竞赛，它只需要成为每个国家构建自己模型时的默认底座。

第三，Vera Rubin在东盟的首次落地选择Sea Limited，而非政府或研究机构，揭示了一个更广泛的趋势：在东南亚，AI算力的最大买家可能不是政府，而是那些拥有数亿用户、需要在推荐、搜索、物流、支付等环节实时运行AI的超大规模平台公司。Sea的采用可能会引发Grab、GoTo、Lazada等区域平台的跟进。

第四，从试点到生产的跨越中，最大的瓶颈不是模型能力，而是数据治理和本地化。HTX强调“安全、本地可控”，NCS强调“数据治理要求”，Hummingbird强调“跨第三方文件格式的复杂数据整合”——这些都不是模型本身能解决的问题。NVIDIA通过NeMo、VSS Blueprint、cuOpt等工具链试图填补的，正是从模型到生产系统之间的工程鸿沟。

这场AI Day Singapore的实质，是NVIDIA在东南亚完成了一次从芯片到模型到应用的全栈能力展示，而东南亚各国和各企业则用具体的采用决策表明：它们选择的不是被动接受AI，而是用NVIDIA的工具构建自己的AI。